| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2081(10285) | 다음 중 데이터 분할 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2082(10284) | 다음 중 F1-score에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2083(10283) | 다음 중 ROC 곡선에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2084(10282) | 다음은 특정 임계값에서 분류 모델을 적용하여 얻은 혼동 행렬(Confusion Matrix)이다. 이 모델의 현재 상태를 ROC 커브 상의 좌표 (FPR, TPR)로 나타낼 때 옳은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2085(10281) | 다음 중 이진 분류 모델의 혼동 행렬 기반 평가지표에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2086(10280) | 다음 중 자연어 처리(NLP)에서 토크나이징(Tokenization)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2087(10279) | 다음 중 텍스트 마이닝에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2088(10278) | 다음 설명에 해당하는 데이터 유형으로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 비정형 데이터 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2089(10277) | 다음 중 LSTM(Long Short-Term Memory) 모형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-4 | LSTM | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2090(10276) | 다음 중 심층 신경망(DNN)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 심층신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2091(10275) | 다음 중 인공신경망 학습 과정에서 시그모이드(sigmoid) 활성화 함수를 사용할 때의 특성과 한계에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2092(10274) | 다음 중 신경망 모형에서의 초매개변수(Hyperparameter)가 아닌 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2093(10273) | 다음 중 k-평균 군집에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2094(10272) | 다음 중 계층적 군집분석(Hierarchical Clustering)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2095(10271) | 다음 중 계층적 군집분석의 연결법(Linkage Method)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2096(10270) | 다음 중 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2097(10269) | 다음 중 서포트벡터머신(SVM)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2098(10268) | 두 클래스 간 마진을 최대화하는 초평면을 찾는 방법론으로 고차원 공간에서도 커널 트릭을 활용해 선형적으로 분리 가능한 형태로 변환하여 분리문제를 해결하는 방법론은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2099(10267) | 다음 중 의사결정나무(Decision Tree)의 학습 원리와 과적합 제어 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2100(10266) | 다음은 고객 이탈 여부를 예측하기 위해 로지스틱 회귀모형을 구축하고 성능을 평가한 결과에 대한 설명이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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