문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
2121(10245)
세 가지 교육 방법에 따라 학생들의 국어·수학·영어 점수의 차이를 비교하고자 한다. 여러 종속변수를 동시에 고려하여 집단 간 평균의 차이를 검정할 때 가장 적절한 기법은?
2-2 고급 데이터 탐색 자체 통과 매칭 대기 보기
2122(10244)
다음 중 두 확률변수 X와 Y의 공분산과 상관계수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
2123(10243)
다음 중 피어슨 상관계수 r의 통계적 성질에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
2124(10242)
다음 중 상자수염그림(Box Plot)의 구조와 해석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
2125(10241)
어느 데이터셋의 제1사분위수(Q1)는 20, 제3사분위수(Q3)는 30이다. 박스플롯에서 IQR을 기준으로 이상치를 판단할 때, 다음 중 이상치에 해당하는 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
2126(10240)
다음 중 데이터 분포의 왜도와 첨도에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-2 데이터 탐색 기초 자체 통과 매칭 대기 보기
2127(10239)
다음 중 불균형 데이터(Imbalanced Data)에서 분류 모델 학습을 위한 샘플링 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2128(10238)
다음 중 변수 변환(Variable Transformation)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2129(10237)
원 변수들의 가공을 통해 새로운 의미를 부여하는 변수로, 단순 집계 데이터와 구별되는 변수는 무엇인가?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2130(10236)
다음 중 차원 축소 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2131(10235)
다음 중 주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-2 다변량 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2132(10234)
다음 중 변수 선택(Feature Selection) 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2133(10233)
다음 중 데이터 변환에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2134(10232)
다음 중 데이터 전처리 단계에서 정규화(Normalization)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2135(10231)
다음 중 분산 파일 시스템(Distributed File System)의 일반적인 설계 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1-3 데이터 적재 및 저장 자체 통과 매칭 대기 보기
2136(10230)
다음 중 고품질 데이터의 특성으로 보기 어려운 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
2137(10229)
다음 중 빅데이터 품질 관리에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
2138(10228)
다음 중 개인정보 비식별 기술에 대한 설명으로 옳은 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
2139(10227)
다음은 서로 다른 형태의 데이터 사례이다. 각 사례를 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 올바르게 분류한 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기
2140(10226)
다음 중 데이터 수집 전략을 수립할 때, 우선적으로 고려해야 할 요소로 보기 어려운 것은?
1-3 데이터 수집 및 전환 자체 통과 매칭 대기 보기

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