| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201(10093) | 어느 고등학교 학생 100명을 무작위로 추출하여 몸무게를 조사한 결과, 표본 평균은 65kg, 표본 표준편차는 10kg이었다. 모집단이 정규분포를 따른다고 가정할 때, 이 학교 전체 학생의 평균 몸무게에 대한 95% 신뢰구간으로 옳은 것은? (단, 95% 신뢰수준에서 z = 1.96을 사용한다.) |
2-3 | 추론통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 202(10092) | 다음 중 통계적 추정 방법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
2-3 | 추론통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 203(10091) | 다음 중 점추정량(point estimator)의 바람직한 성질에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-3 | 추론통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 204(10090) | 어떤 제품의 불량률이 0.02라고 한다. 이때 500개의 제품을 무작위로 추출하였을 경우, 불량품의 개수는 근사적으로 어떤 정규분포를 따르는가? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 205(10089) | 다음 중 Z-score에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 206(10088) | 선거 여론조사를 수행할 때, 전체 유권자를 연령 구간별로 나눈 후 각 구간에서 일정 비율로 무작위 표본을 뽑아 조사하고자 한다. 이와 같은 표본 추출 방법으로 가장 적절한 것은? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 207(10087) | 다음 중 피어슨 상관계수가 변수 변환 전후에도 변하지 않는 경우는? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 208(10086) | 다음 중 상관계수 값의 크기나 방향을 크게 변화시킬 가능성이 가장 높은 요인은 무엇인가? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 209(10085) | 다음은 상관계수(Correlation Coefficient)에 대한 설명이다.이 중 설명이 옳은 것을 모두 고른 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 210(10084) | 키가 160cm, 170cm, 180cm이고, 몸무게가 55kg, 65kg, 75kg인 3명의 사람이 있다. 이들에 대한 표본 공분산(sample covariance)으로 옳은 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 211(10083) | 다음 중 박스플롯(Box Plot)과 이상치 판단 기준에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 212(10082) | 다음 중 왜도가 0보다 큰 분포에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
2-2 | 데이터 탐색 기초 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 213(10081) | 다음 중 깁스 샘플링(Gibbs Sampling)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 214(10080) | 값이 모두 0보다 크고, 큰 값이 소수 존재하여 분포의 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 데이터가 있다. 이 데이터를 변환하여 분포의 치우침을 완화하고 중심부에 관측값을 더 밀집시키고자 할 때, 가장 적절한 방법은 무엇인가? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 215(10079) | 다음 중 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 216(10078) | 회귀분석에서 모델의 설명력을 유지하면서 불필요한 변수를 제거하기 위해, 통계적 기준에 따라 변수를 하나씩 추가하거나 제거하는 방식을 사용한다. 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
2-1 | 분석 변수 처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 217(10077) | 어떤 변수 x가 증가할수록 결과 변수 y는 감소하는 형태로 변환되어 해석되었다. 이와 같은 해석 방향의 역전 현상이 발생할 가능성이 가장 높은 변수 변환 방법은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 218(10076) | 다음 중 데이터 전처리 과정에서 노이즈 제거를 목적으로 사용하는 기법은 무엇인가? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 219(10075) | 다음 중 결측치 처리 방법인 완전 분석(Complete Case Analysis)과 다중대치법(Multiple Imputation)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
2-1 | 데이터 전처리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 220(10074) | 다음 중 분산 파일 시스템(Distributed File System)의 특징으로 적절하지 않은 것은? |
1-3 | 데이터 적재 및 저장 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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