| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2241(10125) | 다음 중 드롭아웃(Dropout) 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2242(10124) | 다음 중 경사하강법에서 학습률(Learning Rate)의 설정과 가장 밀접한 관련이 있는 요소로 적절한 것은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2243(10123) | 다음 중 불균형 클래스 문제를 완화하기 위한 표본 조정 방법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2244(10122) | 두 개의 범주형 변수를 이용해 행이 r개, 열이 c개인 분할표를 구성하였다. 이 분할표를 이용해 독립성 검정(카이제곱 검정)을 수행할 경우, 검정 통계량이 따르는 카이제곱 분포의 자유도로 옳은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2245(10121) | 다음 중 양성 클래스에 대해 정밀도와 재현율을 동시에 고려하여, 과소 검출과 과대 검출 문제를 함께 반영하는 성능 평가 지표는 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2246(10120) | 다음 중 ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic Curve)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2247(10119) | 다음 중 F1 Score에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2248(10118) | 다음 중 TF-IDF 가중치의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2249(10117) | 이전 시점의 출력을 다음 시점의 입력으로 다시 사용하는 순환 구조를 가지며, 문장, 시계열 데이터와 같이 순서 정보가 중요한 데이터 처리에 적합한 신경망 모델은 무엇인가? |
3-4 | 순환신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2250(10116) | 다음 중 신경망 모델의 일반화 성능을 향상시키는 방법으로 보기 어려운 것은 무엇인가? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2251(10115) | 다음 중 인공신경망에서 시그모이드(sigmoid) 활성화 함수의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2252(10114) | 다음 중 인공신경망 모델을 학습하기 전에 사용자가 사전에 설정해야 하는 초매개변수(Hyperparameter)에 해당하는 것만을 모두 고른 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2253(10113) | 다음 중 군집의 개수를 사전에 설정하지 않고, 데이터의 밀도 분포를 기반으로 군집을 형성하는 군집화 기법은 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2254(10112) | 다음 중 덴드로그램(dendrogram)을 활용한 분석 결과로 가장 적절한 사례는 무엇인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2255(10111) | 다음 중 계층적 군집분석에서 와드 연결법(Ward linkage)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2256(10110) | 다음은 마트의 거래 내역이다. 이때 ‘우유를 구매한 사람이 빵을 함께 구매할 신뢰도(confidence)’는 얼마인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2257(10109) | 다음 중 부스팅(Boosting) 계열 앙상블 기법의 학습 방식에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2258(10108) | 어떤 집단에서 약물을 복용한 사람의 비율은 20%이다. 이 검사에서 약물을 복용한 사람 중 80%가 양성 반응을 보이며, 약물을 복용하지 않은 사람 중 80%는 음성 반응을 보인다고 한다. 이때 검사 결과가 양성으로 나온 사람 중 실제로 약물을 복용했을 확률은 얼마인가? |
2-3 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2259(10107) | 서포트 벡터 머신(SVM)은 분류 경계를 설정할 때 특정 기준을 따른다. 다음 중 SVM이 최적의 결정 초평면을 선택하는 원칙으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2260(10106) | 의사결정나무에서 노드를 분할할 때 사용하는 불순도 지표에 대한 설명이다. 다음 중 설명이 가장 적절하지 않은 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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