| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2321(10045) | 다음 중 과적합 방지를 위한 방법으로 옳지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2322(10044) | 다음 중 Lasso 회귀에서 일부 회귀계수가 정확히 0이 되는 현상이 나타나는 주된 이유로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2323(10043) | 다음 중 과대적합(Overfitting)이 발생했다고 판단할 수 있는 상황으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2324(10042) | 다음 중 모델이 과대적합(overfitting) 상태에 있다고 판단할 수 있는 학습·검증 곡선의 특징으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2325(10041) | 다음 중 학습 곡선(Learning Curve)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2326(10040) | 다음 중 신경망 학습 과정에서 과적합을 줄이기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2327(10039) | 다음 중 Hold-out 검증 방법에 대한 설명으로 옳은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2328(10038) | 어떤 모델에 대해 서로 다른 10개의 하이퍼파라미터 값을 설정하고, 각 설정마다 10-겹 교차검증을 적용하여 성능을 평가하려고 한다. 이때 적용 가능한 모델과 전체 학습 횟수의 조합으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2329(10037) | 다음 중 LOOCV(Leave-One-Out Cross Validation) 방식에 대한 설명으로 옳은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2330(10036) | 다음 중 F1 Score를 산출하기 위해 결합되는 두 평가 지표의 조합으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2331(10035) | 다음 중 실제로 양성인 데이터 중에서 양성으로 올바르게 분류한 비율을 나타내는 평가지표는? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2332(10034) | 다음 중 회귀 분석의 모형 평가 지표에 대한 수식으로 옳지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2333(10033) | 다음은 Attention 메커니즘의 특징에 대한 설명이다. 옳은 것을 모두 고른 것은? |
3-4 | LSTM | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2334(10032) | 다음 중 딥러닝 모델의 학습 방법 중 하나인 전이학습(Transfer Learning)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-4 | 딥러닝의 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2335(10031) | 다음 중 오토인코더(AutoEncoder)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 심층신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2336(10030) | 다음 중 인공신경망에서 활성화 함수의 역할에 대한 설명으로 옳은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2337(10029) | 다음 중 ReLU(Rectified Linear Unit) 활성화 함수의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2338(10028) | 다음 중 모델 학습 과정에서 데이터에 의해 결정되며, 초매개변수(Hyperparameter)에 해당하지 않는 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2339(10027) | 다음은 계층적 군집분석 결과를 나타낸 덴드로그램이다. 이 덴드로그램에서 높이 Y=4 에서 수평선을 그어 군집을 구분할 경우, 형성되는 군집의 개수는 몇 개인가? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 2340(10026) | 다음 중 이전 모델이 잘못 예측한 데이터에 더 큰 가중치를 부여하며, 모델을 단계적으로 개선해 나가는 앙상블 학습 기법은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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