문제 관리

자격증 선택 :
조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
2341(10025)
다음 중 앙상블 학습 기법의 목적과 특성을 올바르게 연결한 것은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2342(10024)
다음 중 서포트 벡터 머신(SVM)의 특성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2343(10023)
의사결정나무 모델에서 가지치기(pruning)를 수행하는 가장 주된 이유는 무엇인가?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2344(10022)
다음 중 의사결정나무(Decision Tree) 모델의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2345(10021)
아래는 ‘온라인 강의 수강 완료 여부’와 ‘스터디 참여 여부’ 간 관계를 로지스틱 회귀분석한 결과이다. 다음 중 해석으로 옳지 않은 것은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2346(10020)
다음 중 이항 반응 변수의 확률 값을 실수 전체 구간으로 변환하여 선형 모형에 적용할 수 있도록 만드는 변환 방식은 무엇인가?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2347(10019)
다음은 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
3-3 분류 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2348(10018)
다음 중 ARIMA(p, d, q) 모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
3-2 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2349(10017)
다음 중 주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
3-2 다변량 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2350(10016)
다음 중 다중공선성(multicollinearity) 문제를 완화하기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은?
3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2351(10015)
다음 중 정규성(normality)을 확인하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
3-2 회귀 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2352(10014)
다음 중 빅데이터 분석 모델의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 통과 매칭 대기 보기
2353(10013)
다음 중 다중분산분석(MANOVA)을 적용하기에 가장 적절한 연구 설계는?
2-3 분산분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2354(10012)
여러 범주형 집단이 존재할 때, 하나의 연속형 측정값이 집단 구분에 따라 차이를 보이는지를 통계적으로 검정하고자 한다. 이 목적에 가장 적절한 분석 방법은?
2-3 분산분석 자체 통과 매칭 대기 보기
2355(10011)
다음은 점추정과 구간추정에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
2-3 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기
2356(10010)
표본의 크기가 2 이상인 경우, 표본통계량에 대한 설명이다. 다음 중 옳지 않은 것은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
2357(10009)
다음 중 초기하분포(Hypergeometric distribution)의 특성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
2358(10008)
데이터 값 (100, 200, 300)을 Z-점수로 변환하기 위해 선형 함수 f(x) = ax + b를 사용한다고 하자. 이때 x = 100에 대한 Z-점수가 -1이 되도록 변환하였다. 이 경우 a + b의 값으로 옳은 것은? (단, 표본표준편차를 사용한다.)
2-1 데이터 전처리 자체 통과 매칭 대기 보기
2359(10007)
확률변수 (X)가 이항분포를 따른다고 할 때, 다음 중 기댓값과 분산을 수식으로 올바르게 나타낸 것은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기
2360(10006)
다음 중 집단 내에는 다양한 특성이 포함되어 있으나, 집단 간에는 비교적 유사한 구조를 갖도록 구분한 뒤 일부 집단을 선정하여 표본을 추출하는 방법은?
2-3 기술통계 자체 통과 매칭 대기 보기

TOP