문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
241(10053)
다음 중 인포그래픽(Infographic)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
242(10052)
다음 중 두 변수 이상의 관계를 분석·표현하는 목적에 가장 적절하지 않은 그래프는?
4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
243(10051)
다음 중 공간 시각화 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
244(10050)
다음 중 값의 크기에 따라 지역의 면적이나 형태가 실제 지리적 비율과 다르게 표현될 수 있는 지도 시각화 방법은?
4-2 분석결과 시각화 자체 통과 매칭 대기 보기
245(10049)
머신러닝 모델 학습 중 수렴하지 않을 때 가장 적절한 조치는 무엇인가?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
246(10048)
다음 중 하이퍼파라미터(Hyperparameter)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
247(10047)
다음 중 확률적 경사 하강법(SGD)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
248(10046)
다음 중 그리드 탐색(Grid Search)을 이용한 하이퍼파라미터 최적화 방법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
249(10045)
다음 중 과적합 방지를 위한 방법으로 옳지 않은 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
250(10044)
다음 중 Lasso 회귀에서 일부 회귀계수가 정확히 0이 되는 현상이 나타나는 주된 이유로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
251(10043)
다음 중 과대적합(Overfitting)이 발생했다고 판단할 수 있는 상황으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
252(10042)
다음 중 모델이 과대적합(overfitting) 상태에 있다고 판단할 수 있는 학습·검증 곡선의 특징으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
253(10041)
다음 중 학습 곡선(Learning Curve)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
254(10040)
다음 중 신경망 학습 과정에서 과적합을 줄이기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 통과 매칭 대기 보기
255(10039)
다음 중 Hold-out 검증 방법에 대한 설명으로 옳은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
256(10038)
어떤 모델에 대해 서로 다른 10개의 하이퍼파라미터 값을 설정하고, 각 설정마다 10-겹 교차검증을 적용하여 성능을 평가하려고 한다. 이때 적용 가능한 모델과 전체 학습 횟수의 조합으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
257(10037)
다음 중 LOOCV(Leave-One-Out Cross Validation) 방식에 대한 설명으로 옳은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
258(10036)
다음 중 F1 Score를 산출하기 위해 결합되는 두 평가 지표의 조합으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
259(10035)
다음 중 실제로 양성인 데이터 중에서 양성으로 올바르게 분류한 비율을 나타내는 평가지표는?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기
260(10034)
다음 중 회귀 분석의 모형 평가 지표에 대한 수식으로 옳지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기

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