| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 321(9973) | 다음 중 데이터 시각화에서 정보 왜곡이 발생할 가능성이 가장 높은 사례는? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 322(9972) | 다음 중 시공간 시각화(Spatio-temporal Visualization)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-2 | 분석결과 시각화 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 323(9971) | 다음 중 경사하강법 기반의 파라미터 최적화 기법으로 보기 어려운 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 324(9970) | 다음 중 신경망 모델에서 과적합(overfitting)을 완화하기 위한 방법으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 325(9969) | 다음 중 회귀모형의 전체 유의성 검정에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 326(9968) | 다음 중 표본 수가 매우 적은 경우에 가장 적절한 교차검증 방법은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 327(9967) | 다음 중 이진 분류 모형의 혼동행렬 기반 성능 지표에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 328(9966) | 다음 중 평균절대백분율오차(MAPE)를 구하는 식으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 329(9965) | 다음 중 이진 분류의 혼동행렬에서 정밀도(Precision)를 나타내는 식으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 330(9964) | 다음 중 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선에서 y축에 해당하는 지표로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 331(9963) | 다음 중 회귀모형의 해석으로 가장 적절하지 않은 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 332(9962) | 다음 중 MAPE의 특성으로 가장 적절한 것은? |
4-1 | 분석모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 333(9961) | 다음 중 네트워크에서 이론적으로 가능한 전체 연결 수 대비 실제로 형성된 연결의 비율을 나타내는 지표로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 사회연결망 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 334(9960) | 다음 중 자연어 처리 과정에서 수행되는 텍스트 전처리 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 335(9959) | 다음 중 텍스트 유사도 계산 및 벡터 표현 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 336(9958) | TF-IDF로 문서를 벡터화한 후 문서 간 방향 유사성을 측정하는 방법으로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 337(9957) | 다음 중 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 비정형 데이터 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 338(9956) | 대규모 데이터로 사전 학습된 모델의 일부 가중치를 새로운 과제에 재사용하여, 적은 양의 데이터로도 빠르게 학습을 수행하는 기법은 무엇인가? |
3-4 | LSTM | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 339(9955) | 다음 보기에서 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 모델에 대한 설명으로 옳은 것을 고르시오. |
3-4 | LSTM | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 340(9954) | 다음 중 오토인코더(Autoencoder)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 심층신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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