| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3601(8745) | 아래는 1986~1987 시즌 메이저리그 야구 선수에 대한 기록으로 다중선형회귀분석을 실시한 결과이다. 다음 중 설명이 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3602(8744) | 다음 중 추론통계에서 가설검정에 관련된 용어들에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은? |
4-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3603(8743) | 표본 추출 방법은 모집단을 대표할 수 있는 표본을 선택하기 위한 통계적 기법으로, 무작위성과 대표성이 중요하다. 다음 중 표본 추출 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3604(8742) | 데이터셋에서 결측치(Missing value)가 있는 경우, 처리하는 방법 중 가장 타당하지 않은 것은? |
4-3 | 기초 분석 및 데이터 관리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3605(8741) | 이상치 판정 방법은 데이터 분포에서 비정상적인 값을 식별하기 위한 통계적 기법으로, 데이터 품질을 개선하는 데 사용됩니다. 다음 중 이상치 판정 방법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-3 | 기초 분석 및 데이터 관리 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3606(8740) | 다음 중 R 프로그래밍 언어에서 벡터에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? |
4-2 | 데이터 구조와 데이터 프레임 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3607(8739) | 각 기법은 고유한 목적과 데이터 활용 방식을 가진다. 다음 중 설명이 부적절한 것은? |
4-1 | 데이터 분석 기법의 이해 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3608(8738) | 시계열 분석은 시간에 따른 데이터 패턴을 분석하여 추세, 계절성, 잔차를 파악하는 통계적 기법이다. 다음 중 시계열 분석에 대한 설명으로 틀린 것은? |
4-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3609(8737) | 아래는 결과를 생성한 잔차도이다. 다음 중 어떤 회귀분석의 가정이 위배되었다고 판단할 수 있을지 고르시오. |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3610(8736) | 다음 중 데이터를 반복해서 실험데이터와 평가데이터로 설정하고 검정을 실시하는 모형 평가방법으로 적절한 것은? |
4-5 | 군집분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3611(8735) | 분포의 형태에 관한 측도인 왜도와 첨도에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은? |
4-4 | 기초 통계분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3612(8734) | 결정계수(Coefficient of Determination, ( R²)는 회귀분석에서 종속변수의 변동성을 회귀모형이 설명하는 정도를 측정하는 통계적 지표이다. 다음 중 결정계수에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은? |
4-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3613(8733) | Carseats 데이터프레임은 400개 상점에서 판매 중인 유아용 카시트에 대한 자료이다. 이 데이터의 일부 변수들의 상관분석 결과로 가장 부적절한 것은? |
4-4 | 기초 통계분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3614(8732) | 연관분석에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은? |
4-7 | 정형 데이터 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3615(8731) | 텍스트 마이닝 기법은 자연어로 구성된 비정형 텍스트 데이터 속에서 정보나 관계를 발견하는 분석 기법이다. 텍스트 마이닝 과정에서 아래에 설명하는 용어로 가장 적절한 것은? |
4-6 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3616(8730) | 아래는 5개의 문서(0~4)에 대한 TF-IDF 분석 결과로, 각 문서에서 용어의 중요도를 나타낸다. TF-IDF 값이 가장 큰 용어가 해당 문서에서 가장 두드러진 용어로 간주된다. 다음 중 이를 올바르게 해석한 것은? |
4-6 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3617(8729) | 다음 중 아래 Term-Document Matrix에서 sparsity(희박성)의 값으로 적절한 것은? |
4-6 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3618(8728) | 다음은 사회연결망의 네트워크 구조를 나타내며, 노드 A, B, C, D, E, F로 구성된다. 다음 설명 중 가장 적절한 것은? |
4-6 | 사회연결망 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3619(8727) | 의사결정나무(Decision Tree)는 분류 및 회귀 문제를 해결하기 위해 데이터의 특성을 기반으로 계층적 구조를 형성하는 지도 학습 알고리즘이다. 다음 중 의사결정나무 모형에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
4-5 | 분류분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 3620(8726) | 분류모형의 성과 분석 중 ROC Curve는 x축에 FP Ratio, y축에는 민감도를 나타낸다. 아래와 같은 오분류표가 있을 때 민감도를 계산하는 방식으로 가장 적절한 것은? |
4-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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