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361(11869)
데이터 모델링의 정규화 개념 및 원칙에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
362(11868)
데이터 모델링의 정규화 과정과 시스템 성능 간의 관계에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
363(11867)
데이터 모델링의 정규화 단계 중 제3정규형(3NF)의 정의와 속성 간의 함수적 종속성을 가장 올바르게 설명한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
364(11866)
데이터베이스 정규화 과정에서 발생할 수 있는 이상 현상을 방지하기 위해 각 단계별로 제거해야 할 종속성이 존재한다. 다음 <보기>의 상황에 해당하는 정규화 단계로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
365(11865)
데이터 모델링의 정규화 과정 중 다음 <보기>의 설명에 해당하는 정규형으로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
366(11864)
아래 [수강등록원장] 엔터티의 주식별자가 {강좌번호, 학생번호}이고 제시된 함수 종속성(FD)을 가질 때, 제2차 정규화(2NF)를 수행하여 분리된 엔터티로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
367(11863)
아래 [주문상세] 테이블의 주식별자가 (주문번호, 상품번호)의 복합식별자로 구성되어 있을 때, 이 엔터티가 만족하지 않는 정규형으로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
368(11862)
다음 테이블의 설계를 검토할 때, 관계형 데이터베이스의 정규화 원칙에 따라 가장 먼저 취해야 할 조치로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
369(11861)
아래의 [창고] 엔터티 구조와 전제조건을 고려할 때, 데이터 모델링 및 성능 관점에서 나타날 수 있는 현상으로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
370(11860)
다음 중 하나의 속성에 여러 개의 값이 저장되어 있는 경우 이를 해결하기 위해 수행하는 정규화 단계로 가장 적절한 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
371(11859)
다음은 S몰의 주문 테이블이다. 이 테이블은 주문과 상품 정보를 하나의 테이블에 함께 저장하고 있다. 이에 따른 이상 현상에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
372(11858)
다음 중 데이터베이스 식별자에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
373(11857)
다음은 부모 엔터티와 자식 엔터티 간의 관계에 대한 설명이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
374(11856)
데이터 모델링에서 엔터티 간의 관계를 정의할 때 사용하는 비식별 관계의 특징에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
375(11855)
식별자에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
376(11854)
데이터 모델링의 식별자 분류 중 본질식별자와 인조식별자에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
377(11853)
데이터 모델링의 식별자 분류 체계에 따라 아래 <보기>의 설명과 명칭이 올바르게 연결된 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
378(11852)
제공된 도서 엔터티와 출판사 엔터티 간의 관계를 참고할 때, 도서 엔터티에 정의된 식별자들의 분류 체계에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
379(11851)
다음은 M카드사의 데이터베이스 ERD이다. 고객 엔터티의 고객번호는 각 고객을 유일하게 식별하기 위해 시스템 내부에서 생성한 값이며, 하나의 속성으로 이루어져 있다. 이에 대한 식별자 분류를 대표성 / 생성 방식 / 속성 수 순으로 바르게 나열한 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
380(11850)
데이터 모델링에서 식별자의 ‘대체 가능 여부’에 따른 분류 개념을 묻는 문제이다. 다음 <보기>의 설명에 해당하는 올바른 용어는 무엇인가?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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