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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
3841(8425)
시계열 데이터를 정상화하는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3842(8424)
다음 주어진 표에서 C의 지니계수를 계산하면 얼마인가?
 3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3843(8423)
아래는 남학생과 여학생이 좋아하는 과일에 대한 빈도 교차표이다. 전체에서 1명을 뽑았을 때, 그 학생이 남학생일 때 사과를 좋아할 확률은 얼마인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3844(8422)
시계열 분석에 대한 설명으로 적절하지 않는 것은 무엇인가?
 3-4 시계열 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3845(8421)
다음 중 중심극한정리에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3846(8420)
아래 그래프는 소득(Income)과 잔액(Balance) 간의 관계를 나타낸 것으로, 학생(Student) 여부에 따라 점선과 실선으로 구분되어 있다. 이 그래프에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3847(8419)
비모수 검정으로 적절하지 않는 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3848(8418)
다음은 어떤 표본집단을 나타낸 상자그림이다. 옳지 않은 설명은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3849(8417)
다음 중 아래 자료에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것을 고르시오.
 3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3850(8416)
다음 k-NN의 특징 중 잘못 된 설명은 무엇인가?
 3-5 분류분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3851(8415)
연관 분석의 장점이 아닌 것은 무엇인가?
 3-5 연관분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3852(8414)
모집단 개체에 '1, 2, ..., N'과 같은 일련번호를 부여한 후 첫 번째 표본으로부터 일정 간격으로 표본을 선택하는 추출 방법은 무엇인가?
 3-4 통계분석의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3853(8413)
스피어만 상관 분석 방법으로 분석할 수 없는 것은 무엇인가?
 3-4 통계 분석 자체 통과 매칭 대기 보기
3854(8412)
주성분 분석에 대한 설명 중 잘못된 것은 무엇인가?
 3-4 주성분분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3855(8411)
다음 중 과제 중심 데이터 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 2-2 마스터 플랜 수립 프레임 워크 자체 통과 매칭 대기 보기
3856(8410)
다음 중 데이터 관련 의사결정으로 옳은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 방법론 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3857(8409)
다음 중 상향식 접근법의 특징으로 옳은 설명을 모두 고른 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3858(8408)
다음 중 상향식 접근법의 순서로 올바른 것은 무엇인가?
 2-1 분석 과제 발굴 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3859(8407)
다음 중 CMMI 모델 기반의 분석 성숙도 단계 중 도입 단계에 해당하는 것은 무엇인가?
 2-2 분석 거버넌스 체계 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
3860(8406)
분석 기획 시 고려사항으로 올바르지 않은 것은 무엇인가?
 2-1 분석 기획 방향성 도출 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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