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21(12378)
다음 중 오류 없이 실행될 수 있는 올바른 INSERT 문은 무엇인가?
 2-3 DML 자체 검수중 매칭 대기 보기
22(12377)
다음 SQL의 결과로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 정규표현식 자체 검수중 매칭 대기 보기
23(12376)
다음 SQL 문의 실행 결과로 올바른 것은 무엇인가?
 2-2 정규표현식 자체 검수중 매칭 대기 보기
24(12375)
다음 SQL 문에서 dataedu.co.kr 도메인을 가진 이메일 주소를 찾기 위한 WHERE 조건으로 가장 적절한 것은?
 2-2 정규표현식 자체 검수중 매칭 대기 보기
25(12374)
다음 SQL의 결과로 총 몇 건의 데이터가 출력되는지 고르시오.
 2-2 PIVOT절과 UNPIVOT절 자체 검수중 매칭 대기 보기
26(12373)
다음 테이블에 대한 SQL 문의 실행 결과로 결과 테이블이 출력되었다. 이 결과 테이블을 출력하는 올바른 SQL 쿼리를 고르시오.
 2-2 PIVOT절과 UNPIVOT절 자체 검수중 매칭 대기 보기
27(12372)
다음 중 동일한 테이블 내에서 서로 연관된 두 컬럼을 기준으로 데이터를 연결하여 조회할 때 가장 적절한 JOIN 방식은 무엇인가?
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 검수중 매칭 대기 보기
28(12371)
다음 결과를 도출하기 위해 SQL 빈칸에 들어갈 내용으로 가장 적절한 것은?
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 검수중 매칭 대기 보기
29(12370)
다음 SQL문의 실행 결과로 가장 적절한 것은?
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 검수중 매칭 대기 보기
30(12369)
다음 SQL문의 실행 결과로 가장 적절한 것은?
 2-2 TOP N 쿼리 자체 검수중 매칭 대기 보기
31(12368)
다음은 사원의 평균 점수 데이터이다. 아래 SQL을 실행했을 때 결과로 가장 적절한 것은?
 2-2 윈도우 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
32(12367)
아래 테이블을 데이터를 참고하여 [RESULT]를 출력하는 SQL로 가장 적절하지 않은 것은? (단, DBMS는 오라클로 가정하며 출력되는 비중은 소수점 둘째 자리까지 반올림한다.)
 2-2 윈도우 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
33(12366)
다음 SQL을 실행했을 때 다음의 결과가 출력되도록 하기 위해 괄호 안에 들어가야 할 구문으로 적절한 것은?
 2-2 윈도우 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
34(12365)
다음 결과를 도출하기 위해 SQL의 빈칸에 들어갈 내용으로 가장 적절한 것은?
 2-2 윈도우 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
35(12364)
윈도우 함수(Window Function)를 활용하여 데이터를 처리할 때, 파티션별로 지정된 컬럼 순서에 따라 정렬된 결과 집합에서 가장 처음에 위치한 값을 추출하고자 한다. 다음 설명에 해당하는 적절한 함수는 무엇인가?
 2-2 윈도우 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
36(12363)
다음 중 데이터 분석 함수에서 집계 함수와 함께 사용되어 행과 행 사이의 관계를 정의하거나, 특정 범위 내에서 집계의 대상이 되는 레코드의 범위를 세밀하게 지정할 수 있는 기능을 가리키는 용어는 무엇인가?
 2-2 윈도우 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
37(12362)
다음 중 SQL의 실행 결과가 나머지 셋과 다른 것은? (단, T1 테이블의 COL1에는 NULL 값이 존재하지 않는다고 가정한다.)
 2-2 그룹 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
38(12361)
다음 중 제시된 SQL의 실행 결과(생성되는 집계 조합)와 동일한 결과를 반환하는 SQL은 무엇인가?
 2-2 그룹 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
39(12360)
다음은 그룹 함수에 대한 설명이다. 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 그룹 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
40(12359)
다음 결과를 도출하기 위해 SQL 빈칸에 들어갈 함수로 가장 적절한 것은?
 2-2 그룹 함수 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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