| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 481(9813) | 연관규칙 분석에서 향상도(Lift)는 두 품목 간 독립성 여부를 판단하기 위한 지표로 활용된다. 다음 중 향상도(Lift)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
3-5 | 연관분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 482(9812) | 다음은 특정 품목에 대한 거래 데이터이다. 각 항목은 해당 품목 조합이 발생한 거래 건수를 의미한다. 이때 연관규칙 A → B의 신뢰도(Confidence)를 계산한 값으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
3-5 | 연관분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 483(9811) | 정형 데이터마이닝 기법은 반응변수(종속변수)의 존재 여부에 따라 지도학습과 비지도학습으로 구분된다. 다음 중 반응변수가 주어지지 않은 상태에서 데이터의 구조나 군집 특성을 파악하기 위해 활용되는 기법은 무엇인가? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 484(9810) | 계층적 군집분석에서 군집 간 거리 정의 방식에 따라 병합 기준이 달라진다. 다음 중 군집을 병합할 때, 전체 군집 내 분산(또는 군집 내 오차 제곱합, SSE)의 증가량을 최소화하는 기준을 사용하는 연결법은 무엇인가? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 485(9809) | 이름과 성별로 구성된 고객 데이터가 있다. 각 고객 데이터에서 이름 항목과 성별 항목은 각각 10%의 확률로 결측값을 가진다고 하자. 이름과 성별의 결측 여부는 서로 독립적이며, 이름 또는 성별 중 하나라도 결측값이 존재하는 고객 데이터는 모두 삭제된다. 이때, 임의로 하나의 고객 데이터를 선택했을 때 해당 데이터가 삭제될 확률은 얼마인가? |
3-4 | 통계분석의 이해 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 486(9808) | 연관규칙 A → B에서 지지도(Support)는 전체 거래 중 품목 A와 B가 동시에 포함된 거래의 비율을 의미한다. 다음 중 연관규칙 A → B에 대한 지지도(Support)의 계산식으로 올바른 것은 무엇인가? |
3-5 | 연관분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 487(9807) | 아래 설명이 나타내는 평가 지표는 무엇인가? |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 488(9806) | 다음 중 다변량 분석에서 여러 변수로 구성된 데이터의 관측치 간 유사성을 측정할 때, 변수들 간의 공분산 구조(상관관계)를 고려하여 거리 계산을 수행하는 방법은 무엇인가? |
3-5 | 군집분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 489(9805) | 인공신경망(Artificial Neural Network) 모형에서 각 뉴런은 입력층으로부터 전달된 신호에 가중치를 곱한 후 이를 모두 합산한다. 이후 이 합산값을 비선형 함수로 변환하여 다음 층으로 전달하는데, 이때 사용되는 함수는 무엇인가? |
3-5 | 인공신경망분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 490(9804) | 다음은 의사결정나무 모형에 대한 설명이다. 이 중 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-5 | 의사결정나무 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 491(9803) | 아래 데이터 마이닝 추진 단계를 순서대로 나열한 것 중 가장 옳은 것은 무엇인가? |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 492(9802) | 다음 중 모델 구축 과정에서 데이터 분할 방식에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-5 | 데이터 마이닝의 개요 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 493(9801) | 다음 중 추세가 존재하는 비정상 시계열을 정상 시계열로 변환하는 방법으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
3-4 | 시계열 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 494(9800) | ChickWeight 데이터에서 Weight를 종속변수로, Time을 설명변수로 하는 단순선형회귀분석 결과에 대한 설명 중 올바르지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 495(9799) | 다음 중 분해 시계열(decomposition time series)을 구성하는 요소로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 시계열 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 496(9798) | 다음은 두 개의 숫자형 변수 간의 관계를 파악하기 위한 척도에 대한 설명이다. 이 중 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 통계 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 497(9797) | 다음은 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)에 대한 설명이다. 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-5 | 분류분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 498(9796) | Hitters 데이터는 야구선수 322명의 기록과 연봉(Salary) 정보를 포함하고 있다. 다음은 여러 설명변수를 이용해 연봉을 설명하는 다중 선형회귀분석 결과이다. 아래 결과에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 499(9795) | 다음 중 주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 주성분분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 500(9794) | sleep 데이터는 두 종류의 수면유도제(group)에 대해 20명 환자의 수면 시간 증감(extra)을 기록한 자료이다. 아래의 두 집단 평균 비교 결과를 바탕으로 한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 |
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