| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 661(13298) | 다음 중 딥러닝 모델에서 과적합(Overfitting)을 완화하기 위한 기법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
4-1 | 분석모형 개선 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 662(13297) | 다음 중 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것을 고른 것은? |
3-3 | 군집 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 663(13296) | 다음 중 배깅(Bagging)에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 664(13295) | 다음 중 회귀모형에서 과적합을 방지하기 위해 회귀계수의 크기에 대한 제약을 부여하며, 제곱 형태의 패널티를 사용하는 방법은 무엇인가? |
3-2 | 회귀 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 665(13294) | 다음 중 비모수 검정 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-2 | 비모수 통계 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 666(13293) | 다음 중 세 개 이상의 집단 간 평균 차이를 동시에 검정하기 위해 사용하는 통계적 방법은 무엇인가? |
2-3 | 분산분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 667(13292) | 다음 중 지도학습(Supervised Learning)에 해당하는 기법은 무엇인가? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 668(13291) | 다음 중 일반화 선형모형(GLM)에서 정준 연결함수(canonical link)가 로그 함수로 설정되는 분포는 무엇인가? |
3-2 | 회귀 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 669(13290) | 다음은 이진 반응변수에 대한 로지스틱 회귀모형 \log\left(\frac{p}{1-p}\right)=\alpha+\beta x이다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? (단, p는 사건 발생 확률이다.) |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 670(13289) | 다음 중 연관규칙 학습에서 빈발항목집합을 탐색할 때, 항목집합이 조건을 만족하지 않으면 그 상위집합도 조건을 만족하지 않는다는 성질을 이용하는 알고리즘은 무엇인가? |
3-3 | 연관 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 671(13288) | 다음 중 시계열 데이터의 구성 요소에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가? |
3-2 | 시계열 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 672(13287) | 다음 중 범주형 반응변수를 예측하기 위한 분류 모형으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 673(13286) | 다음 중 의사결정나무 학습 과정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 674(13285) | 어떤 질병의 유병률은 5%이며, 검사에서 양성일 확률은 다음과 같다. 질병이 있는 경우 양성일 확률은 0.9이고, 질병이 없는 경우 양성일 확률은 0.1이다. 검사 결과가 양성일 때, 실제 질병에 걸렸을 확률에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 분류 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 675(13284) | 다음 중 오토인코더(Autoencoder)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 심층신경망 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 676(13283) | 다음 중 단층 퍼셉트론(Perceptron)으로는 학습이 불가능한 문제는 무엇인가? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 677(13282) | 다음 중 인공신경망(Artificial Neural Network)의 특징으로 옳지 않은 것은 무엇인가? |
3-4 | 인공신경망 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 678(13281) | 다음은 학습 방법에 대한 설명이다. 괄호에 들어갈 내용으로 옳은 것은 무엇인가? |
3-1 | 분석 모형 구축 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 679(13280) | 다음 중 선형회귀모형의 오차항에 대한 가정으로 적절하지 않은 것은 무엇인가? |
3-2 | 회귀 분석 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 680(13279) | 다음 중 텍스트 데이터에서 단어의 순서를 고려하여 연속된 단어 조합을 생성하는 방법은 무엇인가? |
3-5 | 텍스트 마이닝 | 자체 | 검수중 | 매칭 대기 | 보기 |
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