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821(13138)
다음 중 정상 시계열의 조건에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
822(13137)
다음 중 입력값이 일정 구간에서 0의 출력을 가지며, 양수 구간에서는 선형적인 증가 형태를 보이는 활성화 함수는?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
823(13136)
다음 중 서포트 벡터 머신(SVM)의 특징에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고른 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
824(13135)
다음 중 선형회귀모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
825(13134)
다음 중 SVM에서 마진(margin)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
826(13133)
다음 중 두 벡터 간 유사도를

\frac{x \cdot y}{|x| |y|}

로 계산하는 방법에 해당하는 것은?
 3-5 사회연결망 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
827(13132)
다음 중 Random Forest와 Gradient Boosting에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
828(13131)
정규성 가정을 바탕으로 평균 차이를 검정하는 모수 검정을 수행하고자 한다. 다음 중 해당 검정에서 일반적으로 요구되는 가정으로 옳지 않은 것은?
 2-3 추론통계 자체 검수중 매칭 대기 보기
829(13130)
다음은 일부 고객의 상품 구매 거래 내역이다. 이를 바탕으로 연관규칙 “커피 → 샌드위치”의 향상도(Lift)로 가장 적절한 것은?
 3-3 연관 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
830(13129)
다음 중 빈칸 ㉠, ㉡에 들어갈 용어가 순서대로 올바르게 나열된 것은 무엇인가?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
831(13128)
다음 중 동일한 대상에 대해 두 시점에서 측정된 자료의 차이를 검정하고자 할 때, 정규성 가정을 만족하지 않는 경우 사용할 수 있는 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-2 비모수 통계 자체 검수중 매칭 대기 보기
832(13127)
다음 중 로지스틱 회귀에서 오즈(odds)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
833(13126)
음 중 자기상관함수(ACF)와 부분자기상관함수(PACF)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
834(13125)
다음 중 교차검증(Cross Validation)을 수행하는 주요 목적으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
835(13124)
다음 중 RNN(Recurrent Neural Network)의 한계에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-4 순환신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
836(13123)
의사결정나무에서 분할 전후의 불확실성 감소 정도를 나타내는 개념은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
837(13122)
다음 중 다중공선성이 존재할 때 나타나는 현상으로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
838(13121)
다음 중 시계열 데이터에서 차분(differencing)의 주요 목적은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
839(13120)
다음 중 인공신경망의 뉴런을 구성하는 요소로 옳지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
840(13119)
다음 중 역전파 알고리즘에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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