문제 관리

자격증 선택 :
비기봇 문제 및 해설 핵심쇼츠강의 add 문제 추가 upload EXCEL 업로드
top_k candidate_k threshold
조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
901(13058)
다음 중 K-fold 교차검증 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
902(13057)
다음 중 랜덤 포레스트(Random Forest)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
903(13056)
다음 중 비정형 데이터의 특성과 저장 방식에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 비정형 데이터 자체 검수중 매칭 대기 보기
904(13055)
다음 중 시계열 데이터에서 자기상관에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
905(13054)
다음 중 군집분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 군집 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
906(13053)
아래의 데이터를 사용하여 수행할 수 있는 가장 적절한 분석 방법은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
907(13052)
다음 중 비지도 학습에 해당하는 사례로 가장 적절한 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
908(13051)
다음 중 교차검증에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
909(13050)
다음은 나이브 베이즈 분류기를 적용하기 위한 조건부 확률 정보이다. 분류 결과로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
910(13049)
다음 중 빈칸 ㉠, ㉡, ㉢에 들어갈 용어가 순서대로 올바르게 나열된 것은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
911(13048)
다음 혼동행렬을 기반으로 모델의 성능을 평가하고자 한다. 이때 재현율(Recall, TPR)과 위양성률(FPR)의 조합으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
912(13047)
다음 중 독립변수가 연속형이고 종속변수가 범주형일 때 가장 적절한 분석 기법은 무엇인가?
 3-2 범주형 자료 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
913(13046)
다음 중 데이터 분석 프로젝트에서 모델 개발 이후 검증과 운영 적용까지의 흐름을 올바르게 나열한 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
914(13045)
다음 중 회귀분석에서 계수의 절댓값 합에 패널티를 부여하여 일부 계수를 0으로 만들어 변수 선택 효과를 갖는 규제 기법은 무엇인가?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
915(13044)
다음 중 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 다차원 척도법 자체 검수중 매칭 대기 보기
916(13043)
다음 중 SVM에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
917(13042)
다음 중 회귀분석에서 오차항의 독립성 가정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
918(13041)
다음 중 CNN에서 입력 데이터의 공간적 특징을 추출하여 특징 맵을 생성하는 층은 무엇인가?
 3-4 합성곱신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
919(13040)
다음 중 저차원의 비선형 데이터를 고차원 공간으로 변환하여 선형 분리가 가능하도록 하는 SVM의 핵심 기법은 무엇인가?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
920(13039)
다음 중 변수 선택 과정에서 사용되는 기준에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 검수중 매칭 대기 보기
20 of 12050
이전 46 / 603 다음

문제 추가

문제 추가 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설

문제 수정

문제 추가/수정 창 닫기
자격증 선택 *
과목 *
장 *
세부 절 *
학습목표
문제 유형 *
문제 *
선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답 *
정답 *
해설
배치된 시험지 보기
AD24 - 모의고사 - 모의고사1 AD23 - 예상문제 - 1과목 AD21 - 기출문제 - 2024 1회차 시험지가 없습니다.

문제 삭제 확인

문제 삭제 확인 창 닫기
warning

문제를 삭제하시겠습니까?

해당 문제는 시험지에 배치되어 삭제가 불가능합니다.
시험지 또는 문제를 수정해주세요.

문제 보기

문제 보기 창 닫기
1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
핵심쇼츠강의
R 문자열 함수들 - nchar, paste, substr R 문자열 처리 - strsplit과 sub 문자열 검색과 치환 함수 - grep과 gsub

엑셀 업로드

엑셀 업로드 창 닫기
자격증 선택
분류 기준
엑셀 업로드
TOP