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961(12998)
다음은 회귀분석의 잔차 그래프이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
962(12997)
다음은 다중 회귀분석 결과이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
963(12996)
해당 시계열 분해 결과를 기반으로 판단할 때 가장 적절한 설명은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
964(12995)
다음 중 데이터 분석 결과 해석과 관련된 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 해석 자체 검수중 매칭 대기 보기
965(12994)
다음 중 잔차에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
966(12993)
다음 중 분류모형의 성능 평가 지표에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
967(12992)
다음 설명에 해당하는 평가지표로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
968(12991)
다음 중 인포그래픽 설계 시 발생할 수 있는 문제로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
969(12990)
다음 중 카이제곱 적합도 검정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 범주형 자료 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
970(12989)
다음 중 로지스틱 회귀에서 분류 기준(Threshold)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
971(12988)
다음 설명에 해당하는 평가지표로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
972(12987)
다음 설명에 해당하는 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-3 군집 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
973(12986)
다음 중 주성분분석에서 설명된 분산(Explained Variance)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 다변량 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
974(12985)
다음 중 정확도(Accuracy)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
975(12984)
다음은 이진 분류 모델의 ROC 곡선이다. 그래프에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
976(12983)
다음 설명에 해당하는 옵티마이저로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
977(12982)
다음 중 데이터 시각화에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 검수중 매칭 대기 보기
978(12981)
다음 중 시각화 기법과 그 목적의 연결로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 검수중 매칭 대기 보기
979(12980)
다음 중 하이퍼파라미터 튜닝 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
980(12979)
다음 중 과적합과 교차검증에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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