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981(12978)
다음 중 두 독립 표본 간 차이를 비교하기 위한 비모수 검정으로 가장 적절한 것은?
 3-2 비모수 통계 자체 검수중 매칭 대기 보기
982(12977)
다음 중 스태킹(Stacking)과 관련된 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
983(12976)
다음 중 비정형 데이터 분석 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 비정형 데이터 자체 검수중 매칭 대기 보기
984(12975)
다음 중 ARIMA 모형의 구성 요소에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
985(12974)
다음 설명에 해당하는 거리 측정 방식으로 가장 적절한 것은?
 3-3 군집 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
986(12973)
다음 중 분류모형을 적용하는 상황으로 가장 적절한 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
987(12972)
다음 중 비지도 학습 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
988(12971)
다음 중 교차검증의 목적에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
989(12970)
다음 중 나이브 베이즈 분류에서 조건부 확률에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
990(12969)
다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
991(12968)
아래의 혼동행렬에서 TPR과 FPR을 구하면?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
992(12967)
다음은 의사결정나무에서 사용되는 노드 분할 기준에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
993(12966)
다음 중 Apriori 알고리즘에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 연관 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
994(12965)
다음 중 신경망에서 과적합을 완화하기 위한 기법은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
995(12964)
다음 중 다차원 척도법(MDS)과 주성분분석(PCA)의 비교에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 다차원 척도법 자체 검수중 매칭 대기 보기
996(12963)
다음 중 인공신경망에서 경사하강법(Gradient Descent)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
997(12962)
다음 중 다중회귀분석에서 회귀계수에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
998(12961)
다음 중 CNN에서 특징 맵의 크기를 줄이고 주요 정보를 요약하는 역할을 하는 것은?
 3-4 합성곱신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
999(12960)
다음 중 SVM 모델링 과정에서 데이터 스케일링과 관련된 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-1 데이터 전처리 자체 검수중 매칭 대기 보기
1000(12959)
다음 중 변수 선택과 관련된 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-1 분석 변수 처리 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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