문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
10041(906)
데이터 탐색 과정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10042(905)
다음 중 다중공선성(Multicollinearity)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10043(904)
아래는 4개의 변수를 가진 데이터프레임 USArrests의 주성분분석 결과이다. 첫 번째 주성분 식으로 가장 적절한 것은?
3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10044(903)
혼합분포모형에 대한 최대 가능도 추정량(Maximum Likelihood Estimation)을 위해 사용되는 알고리즘은?
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10045(902)
회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10046(901)
사회연결망분석에서 연결망을 표현하는 분석 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 기타 - 머신러닝 자체 통과 매칭 대기 보기
10047(900)
시계열 자료의 이동평균(MA) 모형에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10048(899)
다음 중 신경망 모형에 대한 설명으로 틀린 것은?
3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10049(898)
데이터셋 x는 두 개의 변수와 5개의 관측치를 가지며 아래는 데이터와 관측치 간의 유클리드 거리를 나타낸다. 최단연결법을 사용하여 계층적 군집화를 할 때 첫 단계에서 형성되는 군집과 관측치 a와의 거리를 구하시오.
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10050(897)
텍스트 마이닝에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 기타 - 머신러닝 자체 통과 매칭 대기 보기
10051(896)
주성분분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 주성분 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10052(895)
붓스트랩(bootstrap) 방법을 이용하여 모형을 평가하고자 한다. d개의 관측치가 있는 데이터에서 각 관측치가 학습용 데이터(train data)로 선정될 확률은 \({1 \over d}\)이며 학습용 데이터의 선정을 d번 반복할 때, 하나의 관측치가 선정되지 않을 확률은?
3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10053(894)
다음 중 회귀분석에서 확인해야 할 사항으로 틀린 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10054(893)
모분산의 추론에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기
10055(892)
아래는 변수 X와 Y에 대하여 단순선형회귀모형 (Y_{i}=beta_{0}+beta_{1}X_{i}+epsilon,i=1,…,n)을 분석한 분산분석표이다. 아래에서 얻을 수 있는 결론으로 가장 적절하지 않은 것은? (단, 기본가정은 모두 만족하는 것을 전제로 함)
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10056(891)
적합한 ARIMA 모델 결정 방법으로 가장 적절한 것은?
3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10057(890)
다음 중 신경망 모형에서 입력받은 데이터를 다음 층으로 어떻게 출력할지를 결정하는 함수로 적절한 것은?
3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10058(889)
사회 연결망 분석의 중심성을 측정하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
3-5 기타 - 머신러닝 자체 통과 매칭 대기 보기
10059(888)
연관분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
3-5 연관성 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10060(887)
Wage 데이터는 근로자의 임금(wage)를 포함하고 있다. 아래 결과에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?
3-4 기타 - 통계 자체 통과 매칭 대기 보기

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