문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
10081(866)
이산형 확률변수 x가 1, 2, 4로 주어졌을 때, p(x = 1)이 0.4로 나타났다. p(x = 2)의 확률은 얼마인가? (단, 기댓값은 2.4)
3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10082(865)
A 고등학교에서 B과목의 상위 2%의 상급반을 운영한다고 한다. 상급반에 들어가려고 할 때, B과목의 최저 점수는 몇점인가? (단, 상위 2% 일 때 z = 2.05, 평균점수 = 85, 표준편차 = 5)
3-4 추론통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10083(864)
두 정수 x1과 x2는 다음과 같은 기본조건을 가진다.
{ x1 | 6 ≤ x1 ≤ 8 }
{ x2 | 2 ≤ x2 ≤ 5 }
x1과 x2의 최종 값은 아래와 같은 분류체계를 따른다고 할 때, E 노드에 해당하는 x1과 x2의 값으로 각각 x1 = 8, x2 = 2가 도출되기 위한 아래의 (A)와 (B)의 값은?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10084(863)
아래의 오분류표를 이용하여 계산한 F1-score 값은? (단, 값은 분수로 나타내시오.)
3-5 모형 평가 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10085(862)
아래에서 설명하는 앙상블 방법은?
3-5 앙상블 기법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10086(861)
아래에서 설명하는 시계열 모형은?
3-4 시계열분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10087(860)
아래의 괄호 안에 들어갈 용어는?
2-2 분석 거버넌스 체계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10088(859)
흔히 빅데이터의 특징을 Volume, Variety, Velocity의 3V로 정의하는데, 여기에 비즈니스 측면을 고려하여 4V로 정의할 경우 추가되어야할 특징은?
2-2 마스터 플랜 수립 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10089(858)
아래에서 설명하는 (가)는 무엇인가?
1-3 기타 자체 통과 매칭 대기 보기
10090(857)
아래에서 설명하는 용어는?
1-3 기타 자체 통과 매칭 대기 보기
10091(856)
데이터 전처리 과정에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10092(855)
다차원척도법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 다차원 척도법 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10093(854)
변수 가공에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
3-3 데이터변경, 요약, 가공 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10094(853)
데이터 마이닝을 위한 데이터 분할에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-5 데이터 마이닝 개요 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10095(852)
군집분석 기법으로 적절하지 않은 것은?
3-5 군집 분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10096(851)
다음 중 의사결정나무의 특징에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 의사결정나무 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10097(850)
자료의 종류에 대한 설명으로 부적절한 것은?
3-4 기초통계 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10098(849)
다음 중 신경망 모형에서 출력값이 여러 개이고 목표치가 다범주인 경우에 사용하는 활성화 함수는?
3-5 인공신경망 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10099(848)
다음 중 아래 코드 실행 결과에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-4 회귀분석 자체 통과 매칭 대기 보기 쇼츠
10100(847)
빅데이터 분석 프로세스에서 모델링 단계에 해당하지 않는 과정은?
2-2 기타 자체 통과 매칭 대기 보기

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