| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10281(360) | 다음 중 자료의 중앙 50% 데이터들이 흩어진 정도를 의미하는 것은? |
3-4 | 기술통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10282(359) | 다층 신경망은 여러개의 은닉층(hidden layer)을 가질 수 있는 데, 다음 중 은닉층 노드의 수가 너무 적을 경우 나타나는 특징을 설명한 것으로 가장 적절한 것은? |
3-5 | 인공신경망 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10283(358) | 시계열의 요소분해법은 시계열 자료가 몇 가지 변동들의 결합으로 이루어져 있다고 보고 변동요소별로 분해하여 쉽게 분석하기 위한 것이다. 다음 중 분해 요소에 대한 설명이 부적절한 것은? |
3-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10284(357) | 아래는 근로자의 임금 등에 대한 데이터에 대한 분석 결과이다. 다음 중 유의수준 0.05에서 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10285(356) | 군집분석은 비지도학습 기법 중 하나로 사전 정보 없이 자료를 유사한 대상끼리 묶는 방법이다. 다음 중 군집분석에 대한 설명으로 부적절한 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10286(355) | 다음 중 주성분 회귀 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-4 | 기타 - 통계 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10287(354) | 분류문제를 예측하기 위한 모형을 개발하여 테스트 데이터를 통해 그 결과를 분석하고자 한다. 아래 표를 활용하여 민감도를 구하려고 할 때 민감도를 산출하는 방식은 어떤 것인가? |
3-5 | 모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10288(353) | 아래 데이터 셋 A, B 간의 유사성을 유클리드 거리로 계산하면? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10289(352) | 아래는 스위스의 47개 프랑스어 사용지역의 출산율(Fertility)과 관련된 변수들을 사용하여 얻은 결과이다. 회귀모형에 관한 다음 설명 중 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10290(351) | 다음 중 이상값 검색을 활용한 응용시스템으로 가장 적절한 것은? |
3-3 | 데이터변경, 요약, 가공 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10291(350) | 데이터를 이용해 분석한 결과 “샌드위치를 사는 고객의 30%가 탄산수를 함께 산다”와 같은 결과를 얻기 위해 실행되는 데이터 마이닝 분석 방법론은 무엇인가? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10292(349) | K-means 군집분석과 계층적 군집분석의 차이를 잘못 설명한 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10293(348) | 모형의 성능을 평가할 때 사용되는 방법론 중 사후확률과 각 분류 기준값에 의해 오분류 행렬을 만든 다음, 민감도(Sensitivity)와 특이도(Specificity)를 산출하여 도표에 도식화하여 평가하는 방식은 무엇인가? |
3-5 | 모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10294(347) | 데이터 마이닝 모델링 방법 중 분류(Classification) 방법으로 활용되지 않는 R 패키지는 무엇인가? |
3-5 | 의사결정나무 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10295(346) | 데이터 마이닝의 활용 예가 아닌 것은 어느 것인가? |
3-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10296(345) | 다음 headsize 데이터는 25개 가구에서 첫 번째와 두 번째 성인 아들의 머리길이(head)와 머리폭(breadth)을 보여준다. 이에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은? |
3-4 | 주성분 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10297(344) | 아래의 잔차도를 보고 회귀분석의 가정 중 어떤 가정이 위배되었다고 판단할 수 있는가? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10298(343) | 시계열에 관한 설명 중 틀린 것은? |
3-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10299(342) | 다음 시계열 분석의 기초가 되는 개념인 정상성(Stationarity)의 특징에 관한 설명이다. 설명이 옳지 않은 것은? |
3-4 | 시계열분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10300(341) | 다음 중 회귀분석에서 나온 결정계수(\(R^2)\)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? |
3-4 | 회귀분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 |
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