| 순번 | 문제 | 과목-장 | 세부 절 | 생성 주체 | 비기봇 해설 | 핵심쇼츠강의 | 관리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10321(320) | 아래의 SQL 함수 중 그룹함수를 적용해서 나온 결과값 중 원하는 조건에 부합하는 자료만 산출 할 때 사용하는 함수는? |
1-3 | 기타 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10322(319) | 데이터 사이언티스트가 효과적인 분석 모델 개발을 위해 고려해야 하는 사항으로 가장 부적절한 것은? |
1-3 | 데이터 사이언스 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10323(318) | 빅데이터와 데이터 사이언스의 미래를 위한 외부 환경적 측면에서 인문학의 열풍의 원인을 설명한 것 중 옳지 않은 것은? |
1-3 | 데이터 사이언스 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10324(317) | 사물끼리 정보를 주고 받는 사물인터넷 시대를 빅데이터의 관점에서 바라볼 때 다음 중 사물인터넷의 의미로 가장 적절한 것은? |
1-2 | 비즈니스 모델과 위기요인과 통제방안 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10325(316) | 인터넷 등 각종 경로로 정보를 수집하는 구글은 이미 지난 2010년에 서비스 이용자가 1시간 뒤에 어떤 일을 할지 87% 정확도로 예측할 수 있는 데이터와 분석 신뢰도를 확보하고 있다고 했다. 또, 여행사실을 트위트한 사람의 집을 강도가 노리는 고전적 사례도 발생했다. 이러한 사례를 통해 알 수 있는 빅데이터 시대의 위기 요인으로 적절한 것은? |
1-2 | 비즈니스 모델과 위기요인과 통제방안 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10326(315) | 아래와 같은 SQL 문장을 사용할 때, 출력되는 결과로 옳은 것은? |
1-3 | 기타 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10327(314) | 다음 중 빅데이터 분석에 경제성을 제공해 준 결정적인 기술로 가장 적절한 것은? |
1-2 | 빅데이터의 이해, 가치와 영향 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10328(313) | 다음 중 데이터 사이언티스트(Data Scientist)에게 요구되는 소프트 역량(Soft Skill)이 아닌 것은? |
1-3 | 데이터 사이언스 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10329(312) | DIKW 피라미드의 계층 중 “B마트 보다 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.”의 내용에 해당하는 계층은 무엇인가? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10330(311) | 데이터베이스의 특징으로 가장 부적절한 것은? |
1-1 | 데이터와 정보 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10331(310) | 다음 중 EM 알고리즘의 진행 과정 중 임의의 파라미터 값을 정한 후, Z의 기대치를 계산하는 단계는 무엇인가? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10332(309) | 아래 데이터 셋 A, B의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 계산하시오. |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10333(308) | 다음 중 연관규칙의 단점으로 가장 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 연관성 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10334(307) | 다음 중 ROC curve에 대한 설명 중 틀린 것은? |
3-5 | 모형 평가 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10335(306) | 민코우스키 거리는 맨하탄 거리와 유클리디안 거리를 한번에 표현한 공식이다. 다음 중 민코우스키 거리를 나타내는 수식으로 올바른 것은? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10336(305) | 다음 중 지니지수의 설명 중 부적절한 것은? |
3-5 | 의사결정나무 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10337(304) | 다음 중 Bias-variance tradeoff에 대한 아래 문장의 빈 칸에 들어갈 말로 순서대로 연결된 것은? |
3-5 | 기타 - 머신러닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 | |
| 10338(303) | SOM은 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화 한다. 다음 중 입력벡터의 특성에 따라 벡터가 한 점으로 클러스터링 되는 층은 어떤 층인가? |
3-5 | 군집 분석 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10339(302) | 다음 중 k-폴드 교차검증(k-fold Cross Validation)에 대한 설명으로 가정 적절하지 않은 것은? |
3-5 | 데이터 마이닝 개요 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 쇼츠 | |
| 10340(301) | 다음 중 K-Nearest-Neighbor의 단점 중 옳지 않은 것은? |
3-5 | 기타 - 머신러닝 | 자체 | 통과 | 매칭 대기 | 보기 |
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