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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1021(12938)
다음 중 하둡에서 자원 관리(Resource Management)를 담당하는 구성요소는?
 1-1 빅데이터 기술 및 제도 자체 검수중 매칭 대기 보기
1022(12937)
다음은 고객 데이터 관리 과정에서 발생한 상황이다. 가장 관련이 깊은 데이터 품질 기준은 무엇인가?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 검수중 매칭 대기 보기
1023(12936)
다음 중 상향식 접근 방식이 적절한 상황으로 가장 적절한 것은?
 1-2 분석 방안 수립 자체 검수중 매칭 대기 보기
1024(12935)
다음 중 개인정보 수집에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 빅데이터 기술 및 제도 자체 검수중 매칭 대기 보기
1025(12934)
다음 중 데이터 분석 준비도 진단의 세부 내용으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 분석 방안 수립 자체 검수중 매칭 대기 보기
1026(12933)
다음 중 데이터 수집 방식에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 검수중 매칭 대기 보기
1027(12932)
다음 중 이상값(outlier)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-1 데이터 전처리 자체 검수중 매칭 대기 보기
1028(12931)
다음 중 분석 기획 시 고려사항으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 분석 방안 수립 자체 검수중 매칭 대기 보기
1029(12930)
다음 중 CRISP-DM에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 분석 방안 수립 자체 검수중 매칭 대기 보기
1030(12929)
다음 중 탐색적 자료 분석(EDA)에 주로 활용되는 기법으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 검수중 매칭 대기 보기
1031(12928)
다음 중 반정형 데이터에 해당하는 것으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 검수중 매칭 대기 보기
1032(12927)
다음 중 재식별화(Re-identification) 위험에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 검수중 매칭 대기 보기
1033(12926)
다음은 한 조직의 데이터 분석 상황에 대한 설명이다. 가장 적절한 분석 유형은 무엇인가?
 1-2 분석 방안 수립 자체 검수중 매칭 대기 보기
1034(12925)
다음 중 탐색적 자료 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 2-2 데이터 탐색 기초 자체 검수중 매칭 대기 보기
1035(12924)
다음 중 비식별화 기법 적용 시 고려사항으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 검수중 매칭 대기 보기
1036(12923)
다음 중 동일한 준식별자 값을 갖는 레코드가 일정 개수 이상 존재하도록 하는 비식별화 기법은?
 1-3 데이터 수집 및 전환 자체 검수중 매칭 대기 보기
1037(12922)
다음 중 강화학습의 적용이 가장 적절하지 않은 사례는?
 1-1 빅데이터 기술 및 제도 자체 검수중 매칭 대기 보기
1038(12921)
다음 중 빅데이터 분석 방법론의 데이터 분석(Analyzing) 단계에서 수행하는 활동으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-2 분석 방안 수립 자체 검수중 매칭 대기 보기
1039(12920)
다음 중 인공지능(AI)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 빅데이터 기술 및 제도 자체 검수중 매칭 대기 보기
1040(12919)
다음 중 ETL 프로세스에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-3 데이터 적재 및 저장 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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