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순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1041(12918)
다음 중 분석결과 활용 및 성과평가 단계에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 해석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1042(12917)
다음 중 분석모형 리모델링에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1043(12916)
다음 설명에 해당하는 시스템 성능 측정 항목으로 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1044(12915)
다음 설명에 해당하는 검정 방법으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1045(12914)
다음 중 인포그래픽에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1046(12913)
다음 설명에 해당하는 문제의 주요 원인으로 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1047(12912)
다음 중 관계 시각화(Relationship Visualization)에 활용되는 기법으로만 묶인 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1048(12911)
다음 중 Grid Search와 K-Fold 교차검증을 이용한 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1049(12910)
다음 설명에 해당하는 빅데이터 활용 형태로 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 해석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1050(12909)
다음 설명에 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1051(12908)
다음 설명에 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1052(12907)
다음 중 과대적합(Overfitting)을 완화하기 위한 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1053(12906)
어떤 데이터에 대해 주성분분석을 수행한 결과 제1주성분의 설명분산비율은 65%, 제2주성분의 설명분산비율은 20%로 나타났다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 다변량 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1054(12905)
다음 설명에 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1055(12904)
다음 중 교차검증(Cross Validation)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1056(12903)
다음 중 Q-Q Plot에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1057(12902)
다음 분석 모형의 평가지표 공식 중에서 평균절대백분율오차(MAPE)를 나타내는 공식은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1058(12901)
다음 중 ROC Curve에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1059(12900)
다음 중 ROC-AUC가 분류모형 평가에 활용되는 이유로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1060(12899)
다음 중 혼동행렬(Confusion Matrix)의 분류 결과에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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