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1061(12898)
다음은 특정 가설검정 방법에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-2 비모수 통계 자체 검수중 매칭 대기 보기
1062(12897)
다음은 특정 딥러닝 기법에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-6 기타 자체 검수중 매칭 대기 보기
1063(12896)
다음은 대표적인 앙상블 기법의 특징에 대한 설명이다. 각 설명에 해당하는 기법을 순서대로 올바르게 나열한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1064(12895)
다음 중 심층신경망의 학습 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 심층신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1065(12894)
다음은 텍스트 분석 과정에서 사용되는 특정 개념에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 검수중 매칭 대기 보기
1066(12893)
다음 중 시계열 데이터의 정상성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1067(12892)
다음 중 목표변수 없이 데이터 내 패턴이나 관계를 탐색하는 분석 방법이 가장 적절하게 활용된 사례는?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1068(12891)
다음은 한 분석 과제의 목적이다. 가장 적절한 분석 기법은 무엇인가?
 3-2 다변량 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1069(12890)
다음 중 범주형 자료 분석 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 범주형 자료 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1070(12889)
다음 중 데이터 분할 및 모형 평가 과정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-1 분석 환경 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1071(12888)
다음은 두 관측치 간 거리를 계산하는 수식이다. 해당하는 거리 측정 방법으로 가장 적절한 것은?
 3-3 군집 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1072(12887)
다음 중 회귀분석에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고른 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1073(12886)
다음은 연관분석의 평가 지표에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-3 연관 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1074(12885)
다음은 특정 개념에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1075(12884)
다음 그림은 인공신경망의 일부 구조를 나타낸 것이다. 그림의 ㉠에 해당하는 요소에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1076(12883)
다음 중 데이터마이닝 기법의 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1077(12882)
다음 중 의사결정나무(Decision Tree)의 학습 과정 및 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1078(12881)
다음 중 오즈비(Odds Ratio)가 1보다 큰 경우에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1079(12880)
다음 중 다중 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1080(12879)
다음은 텍스트 마이닝 기법에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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