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1121(12838)
다음 중 최종보고서에 포함되는 내용으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1122(12837)
다음 중 분석모형 리모델링 수행 사유로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1123(12836)
다음 중 데이터 분석 서비스의 운영 및 유지관리 단계에서 수행되는 활동으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1124(12835)
다음 설명에 해당하는 검정 통계량으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1125(12834)
다음 중 인포그래픽 설계 원칙에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1126(12833)
다음 중 모델 모니터링(Model Monitoring)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1127(12832)
다음 중 시각화 유형과 대표 기법의 연결로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1128(12831)
다음 설명에 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1129(12830)
다음 설명에 해당하는 빅데이터 분석 결과 적용 사례로 가장 적절한 것은?
 4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1130(12829)
다음 중 데이터 시각화 유형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1131(12828)
다음 중 최종 모형 선정 과정에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1132(12827)
다음 설명에 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1133(12826)
다음 중 주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 다변량 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1134(12825)
다음 중 확률적 경사하강법(Stochastic Gradient Descent)의 특징으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1135(12824)
다음 중 K-Fold 교차검증에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1136(12823)
다음 중 데이터의 정규성 여부를 확인하기 위한 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1137(12822)
다음 중 회귀모형 평가 지표의 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1138(12821)
다음은 특정 고객 반응 예측모형의 평가 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1139(12820)
다음 중 분류모형의 임곗값을 조정한 결과로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1140(12819)
다음은 어떤 분류모형의 혼동행렬 결과이다. 위 결과를 바탕으로 F1-Score 값으로 가장 적절한 것은?
 4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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