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1141(12818)
다음은 특정 비모수 검정 방법에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-2 비모수 통계 자체 검수중 매칭 대기 보기
1142(12817)
다음 중 합성곱 신경망(CNN)의 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 합성곱신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1143(12816)
다음 중 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)의 특성 비교로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1144(12815)
다음은 특정 활성화 함수에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1145(12814)
다음 중 비정형 데이터 분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 검수중 매칭 대기 보기
1146(12813)
다음 중 자기상관함수(ACF)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1147(12812)
다음 중 Apriori 알고리즘의 탐색 효율성과 가장 관련이 깊은 설명은?
 3-3 연관 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1148(12811)
다음 중 주성분분석(PCA)과 요인분석(Factor Analysis)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 다변량 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1149(12810)
다음 중 카이제곱 검정을 활용한 범주형 자료 분석에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고른 것은?
 3-2 범주형 자료 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1150(12809)
다음은 데이터 분할을 활용한 모형 평가 방법에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-1 분석 환경 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1151(12808)
다음 중 군집분석 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 군집 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1152(12807)
다음 중 랜덤포레스트(Random Forest)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1153(12806)
다음은 두 연관규칙의 분석 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 연관 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1154(12805)
다음 중 서포트 벡터 머신(SVM)의 특성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1155(12804)
다음 중 인공신경망의 구성요소와 역할의 연결로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1156(12803)
다음 중 비지도학습 기법의 활용 목적에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1157(12802)
다음은 특정 알고리즘에 대한 설명이다. 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1158(12801)
다음은 로지스틱 회귀분석의 예측 과정에 대한 설명이다. 해당하는 함수로 가장 적절한 것은?
 3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1159(12800)
다음 중 다중 회귀분석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1160(12799)
다음 중 토픽 모델링을 활용하기에 가장 적절한 사례는?
 3-5 텍스트 마이닝 자체 검수중 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
비기봇 해설
1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
#빅데이터 #정성데이터 #정량데이터 #데이터의 다양성 #하둡
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