문제 관리

자격증 선택 :
top_k candidate_k threshold
조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1201(12758)
다음 중 관계 시각화(Relationship Visualization)에 해당하지 않는 것은?
4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1202(12757)
다음 중 분석 모형 리모델링 검토에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1203(12756)
다음 중 분석 모형 리모델링에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1204(12755)
다음 중 다양한 데이터 원본과의 연동을 기반으로 직관적인 대시보드 구성 및 시각적 분석 기능 제공에 강점을 가지는 BI 도구는?
4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1205(12754)
다음 중 혼동 행렬(Confusion Matrix)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1206(12753)
다음 중 분석 결과 활용 시나리오 작성에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1207(12752)
다음 중 소수 참여자의 집단 인터뷰를 통해 특정 주제에 대한 심층 의견을 수집하는 기법은?
4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1208(12751)
다음 중 분석 모델의 운영 배포(Deployment)와 관련한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-2 분석결과 활용 자체 검수중 매칭 대기 보기
1209(12750)
다음 그림은 지역별 통계값의 크기에 따라 지도 영역의 면적을 변형하여 표현한 시각화 기법을 나타낸 것이다. 이와 같은 시각화 기법으로 가장 적절한 것은?
4-2 분석결과 시각화 자체 검수중 매칭 대기 보기
1210(12749)
다음 중 빅데이터 시각화에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
4-2 분석결과 해석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1211(12748)
다음 그림은 최적화 알고리즘이 손실 함수의 최소값을 탐색하는 과정을 나타낸 것이다. 그림과 같이 반복 과정에서 경로가 좌우로 진동하며 지그재그 형태로 수렴하는 경사하강법 기법으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 개선 자체 검수중 매칭 대기 보기
1212(12747)
다음 중 분산분석(ANOVA)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1213(12746)
Bootstrap 방법에서 복원추출을 충분히 반복할 경우, 전체 관측치 중 적어도 한 번 이상 훈련 데이터에 포함되는 비율로 가장 가까운 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1214(12745)
다음은 교차검증(Cross Validation) 방법에 대한 설명이다. 이에 해당하는 방법으로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1215(12744)
다음 중 선형회귀모형(Linear Regression Model)의 기본 가정으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1216(12743)
다음 중 카이제곱 검정(Chi-square Test)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1217(12742)
다음 중 군집분석(Clustering)의 평가지표에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1218(12741)
다음 중 카파 통계량(Kappa Statistic)의 해석 기준에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1219(12740)
다음 중 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기
1220(12739)
ROC 곡선은 민감도(True Positive Rate)와 1-특이도(False Positive Rate)를 이용하여 표현한다. 위 혼동 행렬의 민감도와 특이도로 가장 적절한 것은?
4-1 분석모형 평가 자체 검수중 매칭 대기 보기

TOP