문제 관리

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조회 결과 목록 : 선택, 순번, 문제, 과목-장, 세부 절, 학습목표, 배점, 비기봇 해설, 핵심쇼츠강의, 관리
순번 문제 과목-장 세부 절 생성 주체 비기봇 해설 핵심쇼츠강의 관리
1221(12738)
다음 중 정규성 가정을 만족하지 않는 두 독립집단의 차이를 비교하기 위한 비모수 검정 방법으로 가장 적절한 것은?
3-2 비모수 통계 자체 검수중 매칭 대기 보기
1222(12737)
다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1223(12736)
다음은 회귀분석에서 설정하는 귀무가설에 대한 설명이다. 각 가설 검정에 사용되는 통계량으로 가장 적절한 것은?
3-2 회귀 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1224(12735)
다음 중 차원축소(Dimensionality Reduction)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
2-1 분석 변수 처리 자체 검수중 매칭 대기 보기
1225(12734)
다음 중 사회연결망분석(Social Network Analysis)의 중심성 지표에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
3-5 사회연결망 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1226(12733)
다음 중 RNN(Recurrent Neural Network)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 순환신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1227(12732)
다음 중 나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1228(12731)
다음 중 텍스트 마이닝(Text Mining)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-5 텍스트 마이닝 자체 검수중 매칭 대기 보기
1229(12730)
다음 중 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1230(12729)
다음 중 ARIMA 모형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-2 시계열 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1231(12728)
아래는 주성분(Principal Component)에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타낸 것이다. 이 때 주성분의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한가?
3-2 다변량 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1232(12727)
다음 중 계층적 군집분석의 연결법(Linkage)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-3 군집 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1233(12726)
다음 중 지도학습(Supervised Learning)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1234(12725)
도출된 연관규칙이 얼마나 유의미한지 평가하기 위한 지표 중, 아래 설명이 가리키는 지표로 가장 적절한 것은?
3-3 연관 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1235(12724)
다음 설명의 괄호 안에 들어갈 말을 올바르게 짝지은 것은?
3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1236(12723)
다음 중 신경망(Neural Network) 모형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-4 인공신경망 자체 검수중 매칭 대기 보기
1237(12722)
다음 중 CRISP-DM 방법론의 수행 절차를 올바르게 나열한 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1238(12721)
다음은 의사결정나무 알고리즘의 분리 기준을 정리한 것이다. 다음 중 잘못 연결된 것은?
3-3 분류 분석 자체 검수중 매칭 대기 보기
1239(12720)
다음 중 분석모형 선정 기준에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기
1240(12719)
다음 중 통계 기반 데이터 모델링 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
3-1 분석 모형 구축 자체 검수중 매칭 대기 보기

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