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141(12074)
다음 테이블에서 다치 종속성을 제거하기 위한 가장 적절한 방법은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
142(12073)
다음 <보기>에서 설명하는 데이터 모델링의 식별자(Identifier) 관련 원칙은 무엇인가?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
143(12072)
다음 중 식별자의 분류 기준에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
 1-2 본질식별자 VS 인조식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
144(12071)
다음 SQL 문을 실행했을 때 반환되는 결과로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 1-2 Null 속성의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
145(12070)
반정규화 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?
 1-2 관계와 조인의 이해 자체 통과 매칭 대기 보기
146(12069)
다음 데이터 모델은 상품명 속성이 주식별자 중 배송방법코드에만 종속되는 문제점을 가지고 있다. 이 모델에 필요한 정규화를 가장 잘 나타낸 것은?
 1-2 정규화 자체 통과 매칭 대기 보기
147(12068)
다음은 'H-반도체'의 생산 라인 공정 관리 시스템에 대한 설명이다. 이를 바탕으로 데이터 모델링의 식별자 및 속성 원칙에 대해 올바르게 설명한 것을 <보기>에서 모두 고른 것은?
 1-1 식별자 자체 통과 매칭 대기 보기
148(12067)
다음 중 [부서] 테이블과 이를 참조하는 [사원] 테이블 간의 외래키(Foreign Key) 제약 조건 및 참조 무결성(Referential Integrity)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
 1-1 관계 자체 통과 매칭 대기 보기
149(12066)
다음 중 괄호 안에 들어갈 가장 적절한 것은 무엇인가?
 1-1 속성 자체 통과 매칭 대기 보기
150(12065)
다음 중 주식별자만으로 구성된 엔터티가 예외적으로 인정되는 경우에 해당하는 엔터티로 가장 적절한 것은?
 1-1 엔티티 자체 통과 매칭 대기 보기
151(12064)
데이터베이스 관리자(DBA)가 사용자에게 특정 객체에 대한 접근 권한을 부여하거나 회수하며, 데이터의 보안 및 무결성 유지를 위해 제어권을 행사하는 SQL 명령어 그룹을 가리키는 용어로 가장 적절한 것은?
 2-3 DCL 자체 통과 매칭 대기 보기
152(12063)
EMP 테이블에 DATE 타입의 HIREDATE 컬럼을 추가하고자 할 때, 오라클(Oracle) 표준 문법으로 가장 올바른 것은?
 2-3 DDL 자체 통과 매칭 대기 보기
153(12062)
다음 SQL 문장에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
 2-3 DDL 자체 통과 매칭 대기 보기
154(12061)
다음은 EMP 테이블을 이용하여 뷰를 생성한 것이다. 주어진 SQL의 결과로 맞는 것은 무엇인가?
 2-3 DDL 자체 통과 매칭 대기 보기
155(12060)
다음 SQL의 실행 결과로 가장 적절한 것은?
 2-3 TCL 자체 통과 매칭 대기 보기
156(12059)
다음 SQL을 순서대로 수행한 결과로 가장 적절한 것은?
 2-3 TCL 자체 통과 매칭 대기 보기
157(12058)
다음 SQL 수행 후 EMP 테이블의 건수는 몇 건이 되는지 고르시오.
 2-3 DML 자체 통과 매칭 대기 보기
158(12057)
다음 SQL의 결과로 가장 적절한 것은 무엇인가?
 2-2 정규표현식 자체 통과 매칭 대기 보기
159(12056)
다음 SQL 문을 실행했을 때, 그 결과로 가장 적절한 것은?
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
160(12055)
다음은 TREE 테이블의 데이터이다.
다음 SQL의 결과로 반환되는 행의 개수를 고르시오.
 2-2 계층형 질의와 셀프 조인 자체 통과 매칭 대기 보기
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1과목 1장 비지니스 모델과 이기요인과 통제방안 데이터의 유형
문제
아래에서 빅데이터 시대의 위기와 통제에 대한 설명으로 가장 타당한 것끼리 묶은 것은?
보기
가) 데이터 익명화(Anonymization)는 사생활 침해에 대 한 근본요인을 차단할 수 있어 빠른 기술발전이 필요하다.
나) 빅데이터 분석은 일어난 일에 대한 데이터에 의존하므로 예측의 정확도는 높지만 항상 맞을 수는 없어 데이터 오용의 피해가 발생할 수 있다.
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 책임제보다 동의제를 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의에서 '행동결과'에 따른 처벌의 모순을 교훈 삼아 빅데이터 사전 '성향' 분석을 통한 통제가 강화될 필요가 있다.
마) 빅데이터가 발생시키는 문제를 중간자 입장에서 중재하며 해결해주는 알고리즈미스트 (Algorithmist)도 새로운 직업으로 부상하게 될 것이다.
  1. 선택지 1 가, 다
  2. 선택지2 나, 다
  3. 선택지3 가, 라
  4. 선택지4 나, 마
정답
나, 마
해설
다) 개인정보 사용자의 정보 사용에 대한 무한책임의 한계로 개인정보 사용 동의제보다 책임체로 더욱 강화시켜야 한다.
라) 민주주의 국가의 형사 처벌과 같이 잠재적 위협이 아닌 명 확하게 행동한 결과에 대해 책임을 묻기 때문에 빅데이터 사전 성향 분석을 실시한다면 책임 원칙을 훼손한다.
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1. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
2. Optimization 유형은 분석 대상과 분석 방식이 모두 명확한 경우에 사용되는 분석 유형입니다. 이 유형은 특정 목표를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
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