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[도서] 경영정보시각화능력 실기 Tableau 2025

[도서] 경영정보시각화능력 실기 Tableau 개정판

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상세내용

[도서] 경영정보시각화능력 실기 Tableau 개정판 상세내용

목차

    • PART 01. 기초
      CHAPTER 01. 태블로 소개하기
      01 태블로 알아보기
      02 태블로 데스크톱 시작하기
      03 데이터 원본 페이지
      04 데이터 원본 새로고침
      05 태블로 작업 영역
      CHAPTER 02. 태블로 개념 이해하기
      01 데이터 필드의 역할
      02 데이터 집계 방식
      03 데이터 유형
      CHAPTER 03. 마크 카드 이해하기
      01 색상
      02 크기
      03 레이블
      04 세부 정보
      05 도구 설명
      06 각도, 모양, 경로
      CHAPTER 04. 기본차트 알아보기
      01 그리드 차트
      02 막대 차트
      03 누적 막대 차트
      04 병렬 막대 차트
      05 라인 차트
      06 영역 차트
      07 히스토그램
      08 파이 차트
      09 트리맵
      10 버블 차트
      11 이중축 차트
      12 맵 차트
      13 분산형 차트
      14 박스 플롯
      15 불릿 차트
      16 간트 차트
      CHAPTER 05. 필터 활용하기
      01 차원 필터
      02 측정값 필터
      03 날짜 필터
      CHAPTER 06. 계층, 그룹, 집합 구성하기
      01 계층
      02 그룹
      03 집합
      CHAPTER 07. 분석 패널 알아보기
      01 총계
      02 상수, 평균 라인
      03 참조선, 구간, 박스 플롯
      04 추세선
      CHAPTER 08. 대시보드 구성하기
      01 크기 조정
      02 바둑판식과 부동
      03 레이아웃 설정
      04 개체 활용하기
      05 기본 동작 사용하기
    • PART 02. 심화
      CHAPTER 01. 기초 함수 알아보기
      01 집계 & 숫자 계산식 이해하기
      02 문자열 계산식 이해하기
      03 날짜형 계산식 이해하기
      04 논리형 계산식 이해하기
      CHAPTER 02. 매개 변수 알아보기
      01 정수형 매개 변수 이해하기
      02 부울형 매개 변수이해하기
      03 문자열 매개 변수 이해하기
      04 날짜형 매개 변수 이해하기
      CHAPTER 03. 고급 함수 응용하기
      01 파티션 이해하기
      02 테이블 계산 함수 이해하기
      03 퀵 테이블 계산 이해하기
      04 LOD(Level Of Detail) 계산식 이해하기
      CHAPTER 04. 적재적소에 활용하기
      01 컨텍스트 필터
      02 날짜 속성
      03 빈 행, 빈 열 표시
      CHAPTER 05. 대시보드 동작 알아보기
      01 필터 동작 응용하기
      02 하이라이트 동작 응용하기
      03 집합 동작 응용하기
      04 매개 변수 동작 응용하기
      05 UR 동작 응용하기
      06 시트로 이동 동작 응용하기
      CHAPTER 06. 데이터 원본 편집하기
      01 데이터 결합 방식
      02 유니온(Union)
      03 조인(Join)
      04 피벗(Pivot)
      CHAPTER 07. 고급 차트 만들기
      01 혹 차트
      02 버터플라이 차트
      03 폭포수 차트
      04 하이라이트 테이블
      05 코호트 차트
      06 도넛 차트
    • PART 03. 모의고사
      제1회 모의고사
      제2회 모의고사
      제3회 모의고사
    • PART 04. 시행처 공개문제
      시행처 공개문제 A형
      시행처 공개문제 B형

저자소개

윤종식 사진

윤종식

박사 | 교수
약력
  • 現 ㈜데이터에듀 대표
  • 現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
  • 前 동국대 응용통계학과 겸임교수
주요 학력/경력
  • 2008: 동국대학교 산업공학과 박사
  • 2004 ~ 2005: 한국정보통신(주) 팀장
  • 2007 ~ 2014: (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장
주요 활동
  • 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
  • 빅데이터전문가협회 정회원
  • 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
  • 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
  • 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)
저자 정보
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.

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한컴아카데미

저자 정보
한컴아카데미는 ICT융합 전문기술교육 기업으로 AI, 빅데이터, 프로그래밍, 임베디드 솔루션 및 자동차 소프트웨어(SW) 등 전문기술교육에 특화된 교육을 수행합니다. 기업, 연구소의 개발자, 엔지니어를 대상으로 맞춤형 전문기술교육, 미취업자를 위한 취업연계 교육, 정부지원 인력양성사업 등 다양한 교육사업을 영위하고 있습니다. 모든 교육은 현장과 실무경험을 갖춘 강사진을 통해 최신 트렌드와 실무에 바로 적용이 가능한 교육프로그램을 제공합니다. 이론 중심의 교육을 넘어, 실습과 프로젝트 기반 학습을 통해 역량을 강화할 수 있는 교육프로그램을 제공합니다.

한컴아카데미는 가장 효과적, 혁신적, 실용적인 교육을 통해 국가의 미래 기술 인재양성이라는 미션과 목표로 나아갑니다.

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상품정보 : 상품명, 출판사
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출판사 (주)데이터에듀
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